Model Seçimi
k-En Yakın Komşu (k-NN)
Karar Ağacı (Decision Tree)
k-Means Kümeleme
Parametreler
Komşu Sayısı (k): 5
Bölme Kriteri
Gini Algoritması
Twoing Algoritması
Eğitim/Test Oranı: %80
Veri Seti
+ Sınıf
Veri Dağıt
Temizle
Modeli Eğit & Test Et
Ağaç Yapısı
Eğitim Verisi
Test Verisi
> Sistem hazır. Veri oluşturup analizi başlatın.